Creato da medici
Creato e supervisionato da medici, il nostro chatbot medico basato sull'IA fornisce assistenza affidabile e verificata. Poiché la fiducia è la nostra massima priorità, la precisione di Mediktor si basa su rigorosi processi di qualità medica che avvalorano i nostri contenuti. La missione del nostro team medico è supervisionare professionalmente il nostro valutatore e continuare a migliorare i nostri standard.

Un database sviluppato da medici
Una grande quantità di informazioni mediche è monitorata e aggiornata continuamente.
Questo è un riassunto dei nostri dati in numeri.
Contenuto Medico Verificato
Ecco come lo facciamo.
Verifica interna
Il nostro Dipartimento Medico effettua rigorose procedure di valutazione interna per verificare l'accuratezza della nostra soluzione.
Revisionato da esperti esterni
Il nostro database è sviluppato da professionisti e revisionato da specialisti. Esperti analizzano i nostri contenuti per offrire assistenza personalizzata e inclusiva.

Malattie tropicali
Il database di Mediktor è stato migliorato per rilevare con precisione le malattie più comuni nelle zone tropicali.

Disabilità sensoriale, fisica e intellettuale
Abbiamo aggiornato e rivisto il nostro database per personalizzare l'assistenza a persone con disabilità.

Salute mentale
Forniamo assistenza affidabile per la salute mentale che è stata analizzata approfonditamente da esperti.

Ginecologia e Ostetricia
Tutte le informazioni e i contenuti di ginecologia e ostetricia sono stati sottoposti a rigorosi processi di esame e approvazione.
Sperimentazioni Scientifiche
Mediktor collabora con organizzazioni esterne rilevanti per condurre studi clinici con pazienti reali.

Esperienza di Mediktor®: un nuovo valutatore di sintomi basato sull'intelligenza artificiale per i pazienti trattati nel reparto di Pronto Soccorso
Valutazione dell'accuratezza di Mediktor rispetto ai medici nella diagnosi di patologie a bassa complessità. Valuta le performance della soluzione nel reparto di Pronto Soccorso dell'ospedale.
Hospital Clinic de Barcelona
Barcellona, Spagna. 2018

Valutazione di un sistema di supporto alla presa di decisioni diagnostiche per il triage dei pazienti in un reparto di Pronto Soccorso ospedaliero
Confronto tra il triage di Manchester, le diagnosi finali fatte dal reparto di emergenza e il triage e la pre-diagnosi di Mediktor. Testa il potenziale della tecnologia per integrare ed assistere i processi di triage.
Hospital Clínico San Carlos
Madrid, Spagna. 2018

Esperienza con Mediktor® (intelligenza artificiale) nei pazienti trattati in un reparto di emergenza dell'Hospital Universitario San Ignacio di Bogotá, Colombia.
Studio per valutare la concordanza tra Mediktor e un medico del reparto di emergenza nella diagnosi e nei test di laboratorio. Ha dimostrato che Mediktor è uno strumento affidabile per aiutare a diagnosticare le malattie più comuni in reparto.
Hospital Universitario San Ignacio
Bogotà, Colombia. 2019

Validazione di uno strumento di triage neurologico nella popolazione generale basata sull'uso di algoritmi di intelligenza artificiale
Uno studio per valutare l'efficacia di Mediktor nella rilevazione precoce dei sintomi dell'ictus nel Dipartimento di Neurologia. Dimostra l'efficacia del software nel triage neurologico specializzato.
Hospital Vall d'Hebrón
Barcellona, Spagna. 2021. In corso.
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Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively.
Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.
In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.
In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department.
Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.
The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.
The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays.
The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.
The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond.